4 prompts para usar em sequência: a saída de cada um entra no seguinte. Exemplo fictício; as saídas abaixo foram geradas de verdade no Claude Sonnet 5 em 01/11/2026, com este exemplo, e revisadas.
Planilha de vendas e pergunta do chefe
Planilha de vendas e custos, Divisão Sul, exemplo fictício para teste. Meses: Abril, Maio, Junho de 2026. Receita: Abr R$ 380.000, Mai R$ 365.000, Jun R$ 330.000. Custo total: Abr R$ 270.000, Mai R$ 268.000, Jun R$ 259.000. Margem bruta: Abr 28,9%, Mai 26,6%, Jun 21,5%. Pedidos cancelados: Abr 7, Mai 11, Jun 24. Principais clientes por receita: Cliente X 19%, Cliente Y 14%, Cliente Z 10%. Falta na planilha: custo logístico por região; motivo dos cancelamentos de junho não registrado. Pergunta do chefe, recebida às 13h50: preciso até as 15h saber por que a margem caiu e o que fazer.
Separa fato de hipótese na planilha e reescreve a pergunta do chefe de forma objetiva
Exemplo preenchido (o prompt 1 com a entrada no lugar do placeholder):
Você é um analista que organiza dados antes de concluir qualquer coisa. A entrada é a planilha e a pergunta do chefe: Planilha de vendas e custos, Divisão Sul, exemplo fictício para teste. Meses: Abril, Maio, Junho de 2026. Receita: Abr R$ 380.000, Mai R$ 365.000, Jun R$ 330.000. Custo total: Abr R$ 270.000, Mai R$ 268.000, Jun R$ 259.000. Margem bruta: Abr 28,9%, Mai 26,6%, Jun 21,5%. Pedidos cancelados: Abr 7, Mai 11, Jun 24. Principais clientes por receita: Cliente X 19%, Cliente Y 14%, Cliente Z 10%. Falta na planilha: custo logístico por região; motivo dos cancelamentos de junho não registrado. Pergunta do chefe, recebida às 13h50: preciso até as 15h saber por que a margem caiu e o que fazer. Separe os números em fatos confirmados pela planilha e hipóteses que ainda precisam de confirmação. Reescreva a pergunta do chefe como uma pergunta de negócio objetiva, com período e indicador exatos. Formato de saída: pergunta reescrita, lista de fatos numerados, lista de hipóteses numeradas, lista do que está não informado. Não invente número fora da planilha. Não conclua nada ainda. Dado ausente vira não informado, nunca estimativa.
Saída obtida neste exemplo:
Pergunta reescrita: Na Divisão Sul, qual foi a causa da queda da margem bruta de 28,9% em Abril de 2026 para 21,5% em Junho de 2026, e quais ações corretivas podem ser definidas com base nos dados disponíveis até as 15h de hoje? Fatos confirmados pela planilha: 1. Receita mensal: Abril R$ 380.000, Maio R$ 365.000, Junho R$ 330.000. 2. Custo total mensal: Abril R$ 270.000, Maio R$ 268.000, Junho R$ 259.000. 3. Margem bruta mensal: Abril 28,9%, Maio 26,6%, Junho 21,5%. 4. Pedidos cancelados: Abril 7, Maio 11, Junho 24. 5. Participação dos principais clientes na receita: Cliente X 19%, Cliente Y 14%, Cliente Z 10%. 6. A receita caiu de Abril para Junho e a margem bruta também caiu no mesmo período, acompanhando o aumento dos pedidos cancelados de 7 para 24. Hipóteses que ainda precisam de confirmação: 1. O aumento de pedidos cancelados (de 7 em Abril para 24 em Junho) pode estar relacionado à queda da margem bruta, mas a causa dos cancelamentos não está registrada na planilha. 2. O custo logístico por região pode estar influenciando o custo total e a margem, mas esse detalhamento não existe na planilha. 3. A concentração de receita nos Clientes X, Y e Z pode ter relação com a queda de receita, mas não há dado que confirme mudança de comportamento desses clientes no período. Não informado: 1. Custo logístico por região. 2. Motivo dos cancelamentos de pedidos em Junho de 2026. 3. Causa confirmada da queda da margem bruta entre Abril e Junho de 2026. 4. Ações corretivas aprovadas ou já implementadas pela Divisão Sul.
Calcula a variação real entre os períodos a partir dos fatos do prompt 1
Entrada deste passo: a saída do prompt 1 acima, colada no placeholder.
Saída obtida neste exemplo:
Variação dos indicadores, Divisão Sul, Abril a Junho de 2026 (valores e fatos vindos da saída anterior): Receita - Abril: R$ 380.000 - Maio: R$ 365.000. Variação Abr para Mai: 365.000 - 380.000 = -15.000, ou -15.000/380.000 = -3,95% - Junho: R$ 330.000. Variação Mai para Jun: 330.000 - 365.000 = -35.000, ou -35.000/365.000 = -9,59% - Acumulado Abril a Junho: 330.000 - 380.000 = -50.000, ou -50.000/380.000 = -13,16% Custo total - Abril: R$ 270.000 - Maio: R$ 268.000. Variação Abr para Mai: 268.000 - 270.000 = -2.000, ou -2.000/270.000 = -0,74% - Junho: R$ 259.000. Variação Mai para Jun: 259.000 - 268.000 = -9.000, ou -9.000/268.000 = -3,36% - Acumulado Abril a Junho: 259.000 - 270.000 = -11.000, ou -11.000/270.000 = -4,07% Margem bruta - Abril: 28,9% - Maio: 26,6%. Variação Abr para Mai: 26,6 - 28,9 = -2,3 pontos percentuais - Junho: 21,5%. Variação Mai para Jun: 21,5 - 26,6 = -5,1 pontos percentuais - Acumulado Abril a Junho: 21,5 - 28,9 = -7,4 pontos percentuais Pedidos cancelados - Abril: 7 - Maio: 11. Variação Abr para Mai: 11 - 7 = +4, ou 4/7 = +57,14% - Junho: 24. Variação Mai para Jun: 24 - 11 = +13, ou 13/11 = +118,18% - Acumulado Abril a Junho: 24 - 7 = +17, ou 17/7 = +242,86% Frase sobre o período de maior impacto: a maior parte da queda da receita e da margem bruta, e da alta de cancelamentos, concentra-se no intervalo Maio para Junho (receita -9,59% contra -3,95% em Abril para Maio; margem -5,1 pontos percentuais contra -2,3 em Abril para Maio; cancelamentos +13 contra +4 em Abril para Maio), indicando que algo mudou especificamente nesse segundo intervalo, mas a causa exata não está registrada na planilha (custo logístico por região e motivo dos cancelamentos de Junho são não informados).
Identifica os dados faltantes que impedem apontar a causa com segurança
Entrada deste passo: a saída do prompt 2 acima, colada no placeholder.
Saída obtida neste exemplo:
Dados que, se existissem, mudariam a conclusão sobre a causa da variação na margem bruta da Divisão Sul (Abril a Junho de 2026): 1. Custo logístico por região. Por que importa: a queda da margem bruta (28,9% para 21,5%, ou seja, -7,4 pontos percentuais) pode estar ligada a aumento de custo logístico em alguma região específica, mas a planilha só traz custo total consolidado. Decisão travada: sem esse dado não é possível decidir se a ação corretiva deve ser renegociação de frete ou revisão de rota logística em vez de outra frente. 2. Motivo dos cancelamentos de pedidos em Junho. Por que importa: os cancelamentos subiram de 7 em Abril para 24 em Junho (+242,86% no acumulado, +118,18% só de Maio para Junho), no mesmo intervalo em que a queda de receita e margem se concentrou. Decisão travada: sem saber se o motivo é logístico, comercial, de atendimento ou de preço, não se decide qual área deve receber a ação corretiva. 3. Comportamento dos Clientes X, Y e Z no período. Por que importa: esses três clientes somam 43% da receita (19% mais 14% mais 10%), e não há registro de mudança de volume, preço ou frequência de compra desses clientes entre Abril e Junho. Decisão travada: sem esse dado não se decide se a prioridade é reter esses clientes concentrados ou diversificar a carteira. 4. Detalhamento do custo total por categoria. Por que importa: o custo total caiu de R$ 270.000 em Abril para R$ 259.000 em Junho (queda acumulada de 4,07%), um ritmo bem menor que a queda de receita (13,16%), o que já explica parte da compressão da margem, mas sem saber quais categorias de custo não caíram na mesma proporção da receita não se sabe onde cortar. Decisão travada: sem essa quebra não se decide qual linha de custo específica deve ser revisada. 5. Preço médio praticado e mix de produtos ou pedidos por mês. Esse dado não aparece na planilha nem foi mencionado. Por que importa: a queda de margem pode vir de desconto de preço, mudança de mix para produtos de menor margem, ou simplesmente queda de volume, e cada causa pede uma ação diferente. Decisão travada: sem esse dado não se decide se a resposta deve focar em política de preço ou em recomposição de mix. 6. Ações corretivas já aprovadas ou em andamento na Divisão Sul. Por que importa: não há registro de que alguma medida já tenha sido aprovada ou implementada. Decisão travada: sem essa informação não se decide se a resposta ao chefe deve propor uma ação nova do zero ou apenas reforçar e acelerar algo que já estaria em curso. Não há indicação de que essas lacunas sejam irrelevantes; todas elas tocam diretamente nos dois intervalos de maior impacto (Abril a Maio e, principalmente, Maio a Junho) e, sem esses dados, qualquer afirmação sobre a causa exata da queda da margem bruta seria especulação.
Monta o roteiro final de análise com confirmado, pendente e próximo passo
Entrada deste passo: a saída do prompt 3 acima, colada no placeholder.
Saída obtida neste exemplo:
Roteiro de análise, Divisão Sul, Abril a Junho de 2026, para resposta ao chefe até 15h (pergunta recebida às 13h50). Bloco 1. Queda da margem bruta Confirmado: a margem bruta caiu de 28,9% em Abril para 21,5% em Junho, queda acumulada de -7,4 pontos percentuais, com -2,3 p.p. entre Abril e Maio e -5,1 p.p. entre Maio e Junho. Pendente: a causa exata da queda não está registrada; a planilha não traz custo logístico por região nem detalhamento do custo total por categoria. Ação seguinte: financeiro ou analista de dados extrai o detalhamento do custo total por categoria e o custo logístico por região até 14h20. Bloco 2. Concentração da queda em Maio a Junho Confirmado: a maior parte da queda de receita (-9,59% contra -3,95%), de margem (-5,1 p.p. contra -2,3 p.p.) e de alta de cancelamentos (+13 contra +4) se concentra no intervalo Maio a Junho. Pendente: o que mudou especificamente nesse intervalo não está registrado na planilha. Ação seguinte: responsável pela Divisão Sul levanta junto a logística e comercial o que ocorreu entre Maio e Junho até 14h30. Bloco 3. Alta de pedidos cancelados Confirmado: cancelamentos subiram de 7 em Abril para 24 em Junho, alta acumulada de +242,86%, sendo +118,18% só entre Maio e Junho. Pendente: o motivo dos cancelamentos de Junho não foi registrado na planilha. Ação seguinte: time de atendimento ou operações levanta o motivo dos cancelamentos de Junho até 14h30. Bloco 4. Concentração em três clientes Confirmado: Cliente X, Cliente Y e Cliente Z somam 43% da receita (19% mais 14% mais 10%). Pendente: não há registro de mudança de volume, preço ou frequência de compra desses clientes entre Abril e Junho. Ação seguinte: time comercial confirma com os Clientes X, Y e Z se houve redução de pedido ou renegociação até 14h40. Bloco 5. Custo total caindo menos que a receita Confirmado: o custo total caiu 4,07% acumulado (de R$ 270.000 para R$ 259.000), ritmo bem menor que a queda de receita de 13,16%, o que já explica parte da compressão da margem. Pendente: não se sabe quais categorias de custo não caíram na mesma proporção da receita, nem se há preço médio ou mix de produtos alterado. Ação seguinte: financeiro cruza o detalhamento do custo por categoria com o preço médio praticado por mês até 14h45. Nenhuma conclusão final sobre a causa exata da queda de margem pode ser escrita enquanto custo logístico por região, motivo dos cancelamentos de Junho, comportamento dos três principais clientes e detalhamento do custo por categoria não forem confirmados. Com o prazo das 15h, a resposta ao chefe deve apresentar os números confirmados acima e informar que a causa exata está em levantamento, com retorno após as ações listadas.
Complete os colchetes com os seus dados reais e rode os prompts na ordem, colando a saída de um no seguinte. Leia cada saída antes de passar adiante: confira nomes, números e prazos na fonte. Não leve para a reunião causa, dado ou aprovação que não esteja registrado; "preciso confirmar" é resposta melhor do que um palpite da IA.
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