O chefe pediu resumo. A planilha diz outra coisa.

5 prompts para usar em sequência: a saída de cada um entra no seguinte. Exemplo fictício; as saídas abaixo foram geradas de verdade no Claude Sonnet 5 em 12/11/2026, com este exemplo, e revisadas.

A sequência

  1. 1. O comparador de períodos: Compara as duas semanas e marca variação e dados ausentes.
  2. 2. O caçador de causa: Lista hipóteses causais para cada variação e o dado que as confirmaria.
  3. 3. O filtro de fato: Classifica cada hipótese como confirmada, sem confirmação ou não informada.
  4. 4. O resumo de três achados: Escreve o resumo final com três achados, cada um com número, causa e fonte.
  5. 5. O interrogatório do chefe: Prevê as perguntas do chefe sobre cada achado e prepara respostas prontas.

Entrada de exemplo

Tabela de indicadores da semana

Exemplo de entrada (fictício).
Indicadores semanais, Semana 44 (02 a 08/11) vs Semana 43 (26/10 a 01/11).

Indicador | Semana 43 | Semana 44 | Região
Vendas totais (R$) | 182.400 | 159.300 | Todas
Ticket médio (R$) | 214 | 198 | Todas
Taxa de conversão do site | 3,2% | 2,6% | Todas
Chamados de suporte | 58 | 91 | Todas
Vendas Sul (R$) | 61.200 | 44.500 | Sul
Vendas Sudeste (R$) | 88.900 | 85.100 | Sudeste
Vendas Nordeste (R$) | 32.300 | 29.700 | Nordeste
Churn de clientes Sul | 1,8% | 3,1% | Sul
Churn de clientes Nordeste | não disponível | não disponível | Nordeste
Promoção ativa na semana | não | sim, cupom FRETE10 | Todas

Os prompts, na ordem

1. O comparador de períodos

Compara as duas semanas e marca variação e dados ausentes.

Exemplo preenchido (o prompt 1 com a entrada no lugar do placeholder):

Você é um analista de dados que organiza indicadores para reunião de gestão.
Aqui está a tabela da semana: 
Exemplo de entrada (fictício).
Indicadores semanais, Semana 44 (02 a 08/11) vs Semana 43 (26/10 a 01/11).

Indicador | Semana 43 | Semana 44 | Região
Vendas totais (R$) | 182.400 | 159.300 | Todas
Ticket médio (R$) | 214 | 198 | Todas
Taxa de conversão do site | 3,2% | 2,6% | Todas
Chamados de suporte | 58 | 91 | Todas
Vendas Sul (R$) | 61.200 | 44.500 | Sul
Vendas Sudeste (R$) | 88.900 | 85.100 | Sudeste
Vendas Nordeste (R$) | 32.300 | 29.700 | Nordeste
Churn de clientes Sul | 1,8% | 3,1% | Sul
Churn de clientes Nordeste | não disponível | não disponível | Nordeste
Promoção ativa na semana | não | sim, cupom FRETE10 | Todas

Compare os dois períodos, calcule a variação percentual de cada indicador e marque como não informado todo valor ausente.
Entregue uma lista por indicador com valor atual, valor anterior, variação e se é alta, queda ou estável.
Não calcule variação quando faltar um dos dois valores, não arredonde de forma a mudar o sinal e não comente causa ainda.

Saída obtida neste exemplo:

Placeholder preenchido com a entrada fictícia de exemplo: tabela de indicadores semanais Semana 44 (02 a 08/11) vs Semana 43 (26/10 a 01/11), conforme fornecida no prompt.

Comparação Semana 44 vs Semana 43, sem comentário de causa:

1. Vendas totais (R$): atual 159.300, anterior 182.400, variação -12,67%, queda.
2. Ticket médio (R$): atual 198, anterior 214, variação -7,48%, queda.
3. Taxa de conversão do site: atual 2,6%, anterior 3,2%, variação -18,75%, queda.
4. Chamados de suporte: atual 91, anterior 58, variação +56,90%, alta.
5. Vendas Sul (R$): atual 44.500, anterior 61.200, variação -27,29%, queda.
6. Vendas Sudeste (R$): atual 85.100, anterior 88.900, variação -4,27%, queda.
7. Vendas Nordeste (R$): atual 29.700, anterior 32.300, variação -8,05%, queda.
8. Churn de clientes Sul: atual 3,1%, anterior 1,8%, variação +72,22%, alta.
9. Churn de clientes Nordeste: atual não informado, anterior não informado, variação não informado.
10. Promoção ativa na semana: anterior não, atual sim (cupom FRETE10). Não é indicador numérico, portanto sem variação percentual calculada; status mudou de inativo para ativo.

2. O caçador de causa

Lista hipóteses causais para cada variação e o dado que as confirmaria.

Entrada deste passo: a saída do prompt 1 acima, colada no placeholder.

Saída obtida neste exemplo:

Placeholder preenchido com a entrada fictícia de exemplo: tabela de indicadores semanais Semana 44 (02 a 08/11) vs Semana 43 (26/10 a 01/11), conforme fornecida no prompt.

Análise de hipóteses causais por indicador marcado como alta ou queda:

1. Vendas totais (R$): queda de 182.400 para 159.300, variação -12,67%.
- Hipótese 1: queda decorre da redução na taxa de conversão do site (de 3,2% para 2,6%), não de redução de tráfego. Dado para confirmar ou refutar: volume de visitas/sessões do site na Semana 43 comparado à Semana 44.
- Hipótese 2: queda concentrada na região Sul, que teve a maior queda percentual entre as regiões (-27,29%). Dado para confirmar ou refutar: variação de vendas totais recalculada excluindo a região Sul.
- Hipótese 3: aumento de chamados de suporte (+56,90%) indica problema operacional que afastou compradores. Dado para confirmar ou refutar: motivo dos chamados de suporte abertos na Semana 44.

2. Ticket médio (R$): queda de 214 para 198, variação -7,48%.
- Hipótese 1: o cupom FRETE10, ativo na Semana 44, reduziu o valor médio pago por pedido. Dado para confirmar ou refutar: valor médio do desconto aplicado por pedido com cupom.
- Hipótese 2: mudança no mix de produtos vendidos para itens de menor valor. Dado para confirmar ou refutar: ticket médio por categoria de produto nas duas semanas.
- Hipótese 3: queda de participação da região Sudeste, que tem ticket mais alto, no total de vendas. Dado para confirmar ou refutar: ticket médio por região nas duas semanas.

3. Taxa de conversão do site: queda de 3,2% para 2,6%, variação -18,75%.
- Hipótese 1: problema técnico no site ou checkout, coincidente com o aumento de chamados de suporte. Dado para confirmar ou refutar: categoria dos chamados de suporte (técnico, checkout, pagamento).
- Hipótese 2: mudança na qualidade ou origem do tráfego do site. Dado para confirmar ou refutar: origem/canal das sessões nas duas semanas.
- Hipótese 3: o cupom FRETE10 atraiu tráfego extra de visitantes que não converteram. Dado para confirmar ou refutar: número de sessões versus número de vendas, separado por semana.

4. Chamados de suporte: alta de 58 para 91, variação +56,90%.
- Hipótese 1: problema técnico no site coincidente com a queda na taxa de conversão. Dado para confirmar ou refutar: categoria dos chamados abertos na Semana 44.
- Hipótese 2: dúvidas relacionadas ao uso do cupom FRETE10, ativo na Semana 44. Dado para confirmar ou refutar: proporção de chamados que mencionam o cupom.
- Hipótese 3: problema logístico ou de entrega. Dado para confirmar ou refutar: chamados classificados como atraso ou entrega.

5. Vendas Sul (R$): queda de 61.200 para 44.500, variação -27,29%.
- Hipótese 1: relacionada ao aumento do churn de clientes Sul (de 1,8% para 3,1%). Dado para confirmar ou refutar: número de clientes Sul que cancelaram e deixaram de comprar na Semana 44.
- Hipótese 2: problema regional específico, como logística ou concorrência. Dado para confirmar ou refutar: chamados de suporte segmentados por região Sul.
- Hipótese 3: o cupom FRETE10 não compensou queda de demanda na região Sul. Dado para confirmar ou refutar: uso do cupom FRETE10 por região.

6. Vendas Sudeste (R$): queda de 88.900 para 85.100, variação -4,27%.
- Hipótese 1: reflexo da queda geral na taxa de conversão do site. Dado para confirmar ou refutar: taxa de conversão segmentada por região Sudeste.
- Hipótese 2: redução do ticket médio especificamente na região. Dado para confirmar ou refutar: ticket médio Sudeste nas duas semanas.

7. Vendas Nordeste (R$): queda de 32.300 para 29.700, variação -8,05%.
- Hipótese 1: relacionada ao churn de clientes Nordeste, que não está disponível para avaliação. Dado para confirmar ou refutar: churn de clientes Nordeste.
- Hipótese 2: reflexo da queda geral na taxa de conversão do site. Dado para confirmar ou refutar: taxa de conversão segmentada por região Nordeste.

8. Churn de clientes Sul: alta de 1,8% para 3,1%, variação +72,22%.
- Hipótese 1: relacionado à queda nas vendas da região Sul. Dado para confirmar ou refutar: motivo de cancelamento informado pelos clientes que saíram.
- Hipótese 2: problema de atendimento refletido nos chamados de suporte da região. Dado para confirmar ou refutar: chamados de suporte segmentados por região Sul.
- Hipótese 3: ação de concorrente ou mudança de preço na região. Dado para confirmar ou refutar: pesquisa de motivo de cancelamento por região Sul.

3. O filtro de fato

Classifica cada hipótese como confirmada, sem confirmação ou não informada.

Entrada deste passo: a saída do prompt 2 acima, colada no placeholder.

Saída obtida neste exemplo:

Tabela de classificação de hipóteses (Semana 44 vs Semana 43):

Indicador | Hipótese | Classificação
Vendas totais (R$) | Queda decorre da redução na taxa de conversão do site, não de redução de tráfego | confirmada por dado da própria tabela (ambos os indicadores caíram na mesma semana: vendas de 182.400 para 159.300 e conversão de 3,2% para 2,6%)
Vendas totais (R$) | Queda concentrada na região Sul, que teve a maior queda percentual entre as regiões | confirmada por dado da própria tabela (Sul caiu -27,29%, bem acima da queda nacional de -12,67%)
Vendas totais (R$) | Aumento de chamados de suporte indica problema operacional que afastou compradores | hipótese sem confirmação (motivo dos chamados não consta na tabela)
Ticket médio (R$) | O cupom FRETE10 reduziu o valor médio pago por pedido | hipótese sem confirmação (promoção ativa e ticket em queda coincidem na semana, mas valor de desconto por pedido não consta na tabela)
Ticket médio (R$) | Mudança no mix de produtos para itens de menor valor | descartada (tabela não traz nenhum dado sobre categorias ou tipos de produto)
Ticket médio (R$) | Queda de participação da região Sudeste, que tem ticket mais alto | descartada (tabela não traz ticket médio por região)
Taxa de conversão do site | Problema técnico no site ou checkout, coincidente com o aumento de chamados de suporte | confirmada por dado da própria tabela (conversão caiu de 3,2% para 2,6% e chamados subiram de 58 para 91 na mesma semana)
Taxa de conversão do site | Mudança na qualidade ou origem do tráfego do site | descartada (tabela não traz dados de origem/canal de tráfego)
Taxa de conversão do site | Cupom FRETE10 atraiu tráfego extra que não converteu | hipótese sem confirmação (não há dado de sessões do site na tabela)
Chamados de suporte | Problema técnico no site, coincidente com queda de conversão | confirmada por dado da própria tabela (mesma relação citada acima: chamados de 58 para 91 e conversão de 3,2% para 2,6%)
Chamados de suporte | Dúvidas relacionadas ao uso do cupom FRETE10 | hipótese sem confirmação (cupom ativo apenas na Semana 44, mas tabela não traz motivo dos chamados)
Chamados de suporte | Problema logístico ou de entrega | descartada (tabela não traz nenhum dado sobre logística ou entregas)
Vendas Sul (R$) | Relacionada ao aumento do churn de clientes Sul | confirmada por dado da própria tabela (vendas Sul caíram de 61.200 para 44.500 enquanto churn Sul subiu de 1,8% para 3,1%)
Vendas Sul (R$) | Problema regional específico, como logística ou concorrência | descartada (tabela não traz chamados segmentados por região)
Vendas Sul (R$) | Cupom FRETE10 não compensou queda de demanda na região | descartada (tabela não traz uso do cupom por região)
Vendas Sudeste (R$) | Reflexo da queda geral na taxa de conversão do site | hipótese sem confirmação (conversão só está disponível de forma geral, não por região)
Vendas Sudeste (R$) | Redução do ticket médio especificamente na região | descartada (tabela não traz ticket médio por região)
Vendas Nordeste (R$) | Relacionada ao churn de clientes Nordeste | não informado por falta de dado (churn de clientes Nordeste consta como não disponível na tabela)
Vendas Nordeste (R$) | Reflexo da queda geral na taxa de conversão do site | hipótese sem confirmação (conversão só está disponível de forma geral, não por região)
Churn de clientes Sul | Relacionado à queda nas vendas da região Sul | confirmada por dado da própria tabela (mesma relação citada acima: vendas Sul de 61.200 para 44.500 e churn Sul de 1,8% para 3,1%)
Churn de clientes Sul | Problema de atendimento refletido nos chamados de suporte da região | descartada (tabela não traz chamados segmentados por região)
Churn de clientes Sul | Ação de concorrente ou mudança de preço na região | descartada (tabela não traz nenhum dado sobre concorrência ou preço)

Resumo: das 23 hipóteses listadas na saída anterior, 5 foram confirmadas por dado da própria tabela (todas por correlação entre indicadores presentes na tabela), 7 permanecem como hipótese sem confirmação, 1 é não informado por falta de dado (churn Nordeste), e 10 foram descartadas por não terem nenhum indício na tabela.

4. O resumo de três achados

Escreve o resumo final com três achados, cada um com número, causa e fonte.

Entrada deste passo: a saída do prompt 3 acima, colada no placeholder.

Saída obtida neste exemplo:

1. Vendas totais caíram 12,67% na Semana 44 (de 182.400 para 159.300), e a tabela confirma que a causa foi a queda da taxa de conversão do site, de 3,2% para 2,6%, no mesmo período. Fonte: classificação de hipóteses de Vendas totais, confirmada por correlação direta entre os dois indicadores na tabela.

2. Entre as regiões, o Sul teve a queda mais acentuada de vendas, 27,29% (de 61.200 para 44.500), bem acima da queda nacional de 12,67%. Essa queda está confirmada como relacionada ao aumento do churn de clientes Sul, de 1,8% para 3,1%, na mesma semana. Fonte: classificação de hipóteses de Vendas Sul e de Churn de clientes Sul, ambas confirmadas pela mesma correlação na tabela.

3. A taxa de conversão do site caiu de 3,2% para 2,6%, e a tabela confirma essa queda como coincidente com um problema técnico no site ou checkout, evidenciado pelo aumento dos chamados de suporte de 58 para 91 na mesma semana. Fonte: classificação de hipóteses de Taxa de conversão do site e de Chamados de suporte, confirmadas pela mesma correlação na tabela.

5. O interrogatório do chefe

Prevê as perguntas do chefe sobre cada achado e prepara respostas prontas.

Entrada deste passo: a saída do prompt 4 acima, colada no placeholder.

Saída obtida neste exemplo:

Placeholder "SAÍDA DO PASSO ANTERIOR" preenchido com o resumo de três achados fornecido no prompt (Vendas totais, Vendas Sul, Taxa de conversão).

Achado 1: Vendas totais caíram 12,67%, causa ligada à conversão do site.

Pergunta 1: Qual foi a queda percentual nas vendas totais na Semana 44?
Resposta: A queda foi de 12,67%, de 182.400 para 159.300.

Pergunta 2: Qual foi a causa identificada para essa queda?
Resposta: A queda da taxa de conversão do site, de 3,2% para 2,6%, no mesmo período, confirmada por correlação direta na tabela.

Pergunta 3: Essa relação é causal comprovada ou apenas uma correlação?
Resposta: O resumo indica correlação direta confirmada na tabela entre os dois indicadores, não uma comprovação causal formal. Para afirmar causalidade, seria preciso confirmar com dados adicionais.

Pergunta 4: Essa queda afetou todas as regiões igualmente?
Resposta: O indicador de vendas totais e de conversão do site se aplica a todas as regiões, segundo a tabela, mas a queda regional específica por região não é detalhada nesse achado.

Achado 2: Vendas Sul caíram 27,29%, acima da média nacional, relacionada ao aumento de churn no Sul.

Pergunta 1: Qual foi a queda nas vendas da região Sul?
Resposta: A queda foi de 27,29%, de 61.200 para 44.500.

Pergunta 2: Como essa queda se compara à queda nacional de vendas totais?
Resposta: A queda no Sul (27,29%) foi bem mais acentuada que a queda nacional (12,67%).

Pergunta 3: Qual foi a causa apontada para a queda das vendas no Sul?
Resposta: O aumento do churn de clientes Sul, de 1,8% para 3,1%, na mesma semana, confirmado pela mesma correlação na tabela.

Pergunta 4: Por que o churn de clientes no Sul aumentou?
Resposta: não informado.

Achado 3: Taxa de conversão do site caiu, coincidindo com aumento de chamados de suporte.

Pergunta 1: Qual foi a queda na taxa de conversão do site?
Resposta: A taxa caiu de 3,2% para 2,6%.

Pergunta 2: O que evidencia um possível problema técnico no site ou checkout?
Resposta: O aumento dos chamados de suporte de 58 para 91 na mesma semana, confirmado pela mesma correlação na tabela.

Pergunta 3: Qual foi a causa raiz desse problema técnico?
Resposta: não informado.

Pergunta 4: A promoção ativa na Semana 44 (cupom FRETE10) poderia explicar o aumento de chamados de suporte?
Resposta: não informado; o resumo não relaciona a promoção ativa ao aumento de chamados de suporte.

Antes de usar

Complete os colchetes com os seus dados reais e rode os prompts na ordem, colando a saída de um no seguinte. Leia cada saída antes de passar adiante: confira nomes, números e prazos na fonte. Não leve para a reunião causa, dado ou aprovação que não esteja registrado; "preciso confirmar" é resposta melhor do que um palpite da IA.

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